El término Big Data continua siendo el vocablo de moda en entornos empresariales y mediáticos. En este artículo quiero mostrar algunos ejemplos reales de cómo el big data se está utilizando hoy para crear valor.
A continuación te mostramos las aplicaciones de big data en 10 áreas donde actualmente se están concentrando las instalaciones y obteniendo los mejores resultados.
El término Big Data continúa siendo el vocablo de moda en entornos empresariales y mediáticos. En este artículo queremos mostrar algunos ejemplos reales de cómo el Big Data se está utilizando hoy para crear valor.
¿Hasta dónde podría llegar tu empresa si antes hubieras sabido esto?
1. Entendiendo y segmentando a los clientes.
Aunque no lo creas, así es. La tecnología usando el big data se utilizan para comprender mejor a los clientes, sus comportamientos y preferencias. Las empresas están dispuestas a ampliar los centros de datos tradicionales con los de redes sociales, logs de navegación, análisis de textos y sensores de datos para obtener una mejor visión de sus clientes y comprenderlos.
2. Optimizando procesos de negocio.
El Big Data se está utilizando para optimizar procesos en las empresas. El sector de retail está optimizando sus stocks basándose en predicciones generadas gracias a datos de redes sociales, tendencias de búsqueda en la web e incluso predicciones meteorológicas. Esto último para implementar y mejorar la tecnología de reparto y sus rutas. También optimizando la detección y adquisición de talento hasta la medición de la cultura empresarial y la involucración de la plantilla.
3. Cuantificación y optimización de rendimiento personal
El big data no sólo es para empresas y para instituciones públicas o grandes organizaciones. Todos podemos beneficiarnos de los datos generados de dispositivos portables como smart watches o pulseras. Estos dispositivos registran automáticamente datos de consumos de calorías (Fitbit), niveles de actividad y condición física (Google Fit, Apple Watch), o patrones de sueño. Pero el verdadero valor reside en analizar el conjunto de datos de todo el colectivo. Una de estas empresas, Jawbone, recoge en torno a 60 años de datos de sueño cada noche. Analizando estos volúmenes de datos desvelarán insights que beneficiarán a todos los usuarios.
4. Mejorando la Salud Pública
Otra área de uso de datos masivos colectivos es el de la codificación de material genético. Cuantos más usuarios participan más beneficios se obtienen, bien para saber más sobre nuestros ancestros, qué dieta o alimentos son más adecuados para nuestro genotipo, o para descubrir cómo o porqué se activan determinados genes que pueden derivar en enfermedades crónicas. La capacidad de procesamiento de plataformas de análisis de big data nos permite ya descodificar cadenas enteras de ADN en cuestión de minutos y permitirá encontrar nuevos tratamientos y comprender mejor las enfermedades, sus desencadenantes y los patrones de propagación.
Las técnicas de big data ya están empleando por ejemplo para monitorizar bebés en la unidad de neonatos de un hospital en Toronto. Grabando y analizando latidos y el patrón de respiración de cada bebé, la unidad ha desarrollado unos algoritmos que pueden predecir infecciones 24 horas antes de que los primeros síntomas aparezcan. De esta manera, el equipo médico puede intervenir y salvar vidas en un entorno en el que cada hora cuenta.
5. Mejorando la Ciencia y la Investigación
La investigación científica se está viendo transformada por las nuevas posibilidades que ofrece el big data. El CERN (laboratorio suizo de física nuclear con su gran colisionador de hadrones), uno de los mayores generadores de datos, intenta descubrir los secretos del universo gracias a los datos del acelerador de partículas. Aunque el centro de datos del CERN cuenta con 65.000 procesadores para analizar los 30 petabytes de datos, no es suficiente. Por ello distribuyen la capacidad de computación entre miles de ordenadores repartidos entre otros 150 centros de datos por todo el mundo para analizar los datos. Esta capacidad de computación distribuida que de otra manera sería imposible de procesar también se emplea en muchas otras áreas de la ciencia.
6. Optimizando el rendimiento de máquinas y dispositivos
El análisis de big data está ayudando a máquinas y dispositivos a ser más inteligentes y autónomos. Un ejemplo que ya es una realidad, el coche autopilotado de Google. Los coches que usan para el proyecto están equipados con cámaras, GPS, conexión a internet, y un abanico de computadoras y sensores que permiten al vehículo circular de forma segura por la vía pública sin necesidad de intervención humana.
También se usan herramientas de análisis de big data para optimizar las redes de energía a partir de datos de los medidores inteligentes. podemos también aprovechar estas tecnologías para optimizar el rendimiento de servidores y datawarehouses.
7. Trading financiero
El último área de ejemplos de uso de Big Data que vamos a revisar, aunque no de menor importancia es el de la aplicación del big data en los mercados de capitales. Las actividades relacionadas con High-Frequency Trading (HFT) es donde se da el mayor uso del big data. Una serie de algoritmos para realizar decisiones de compra venta de valores por millones en fracciones de segundo, teniendo en cuenta además de las señales tradicionales que tienen en cuenta los traders humanos como análisis técnicos, comportamientos de materias primas, resultados de empresas, sectores, índices, … se le añaden noticias en tiempo real, mensajes de redes sociales, foros, declaraciones públicas de personalidades, etc. Es decir un nuevo tipo de datos (estructurados y no estructurados) que anteriormente al big data eran imposible de manejar.
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